KI-ENTWICKLUNG. BESSER KOORDINIERT.

Schneller entwickeln.
Weniger ausgeben.
Automatisch prüfen.

Spare bei der KI-Arbeit. Investiere in deine Idee.

Bringe deine Coding-Agenten in einem Team zusammen. Arbeite parallel, nutze günstigere geeignete Modelle und mache Reviews zum festen Bestandteil. Weniger wiederholter Kontext und unnötige Schleifen. Du gibst die Richtung vor; Vraido koordiniert.

In Entwicklung · Noch nicht öffentlich verfügbar

Planen. Entwickeln. Prüfen. Verbessern.
Beispielhafter Arbeitsablauf, kein laufendes Projekt

Codex · Claude Code · Gemini · DeepSeek

Deine KI-Werkzeuge in einem Arbeitsablauf

Verbinde unterstützte Zugänge zu Codex, Claude Code, Gemini und DeepSeek. Weitere Cloud-Dienste und lokale Modelle sind über kompatible Anschlüsse zu prüfen. Die Eignung hängt von Modell, Werkzeugen und Laufzeit ab.

Dein KI-Team

  • Codex
  • Claude Code
  • Gemini
  • DeepSeek

API

  • Mistral
  • Grok
  • Qwen
  • Kimi
  • GLM
  • MiniMax

Lokale KI auf deinem eigenen Server

  • Llama
  • Qwen
  • Gemma
  • DeepSeek
  • Mistral
  • gpt-oss
  • GLM

Prüfe Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, gpt-oss oder GLM mit Ollama, LM Studio oder vLLM. Hardware, Lizenz, Werkzeuge und Qualität müssen zur Aufgabe passen. Auch eigener Betrieb kostet Geld.

KI-Integrationen und lokale Modelle

So kannst du KI-Kosten senken

Für nützliche KI-Arbeit bezahlen.

Eine Textänderung braucht andere Fähigkeiten als eine sicherheitskritische Migration. Vraido kann geeignete günstigere Modelle für einfache Aufgaben einsetzen und leistungsfähigere Modelle für anspruchsvolle Arbeit reservieren. Geteilter Kontext, klare Übergaben und Koordination durch Software reduzieren unnötige Arbeit.

  1. 02

    Weniger ausgeben, um es richtig zu machen.

    Modell und Denktiefe passen zur Aufgabe. Wiederholter Kontext und unnötige Koordination werden reduziert.

  2. 06

    Das passende Modell für jede Aufgabe.

    Eine kleine Oberflächenänderung und eine komplexe Migration brauchen unterschiedliche Fähigkeiten.

  3. 09

    Gemeinsame Skills und Arbeitsregeln.

    Jede Rolle bekommt relevante Anweisungen. Du behältst die Kontrolle über Regeländerungen.

  4. 11

    Übergaben ohne Kopieren und Einfügen.

    Anforderungen, Entscheidungen und Prüfbefunde erreichen die nächste verantwortliche Rolle.

  5. 13

    Koordination ohne zusätzliche KI-Aufrufe.

    Warteschlangen und routinemäßige Übergänge werden durch Programmcode gesteuert.

  6. 14

    Weniger wiederholter Kontext.

    Das System hält fest, welche Versionen und Anweisungen eine Sitzung bereits erhalten hat.

Weniger Nutzung kann API-Kosten senken oder das Kontingent eines Abonnements länger verfügbar halten. Die Abogebühr sinkt dadurch nicht automatisch. Feste Einsparungen oder ein allgemeiner Geschwindigkeitsvorteil werden nicht versprochen.

Token sparen und KI-Kosten senken

Dein KI-Team

Beispiel: Anbieter und Denktiefe je Rolle ändern. Die Auswahl beeinflusst nur diese Darstellung.

01 / Leitung

Codex

02 / Entwicklung

Claude

03 / Prüfung

DeepSeek

Planen. Entwickeln. Prüfen. Verbessern.

Linux unter der Haube. Auch auf Windows.

Kandidatentests laufen unter Linux. Eine separate Windows-Testgruppe prüft plattformspezifisches Verhalten. In Vraidos eigener Entwicklung waren Linux-Tests schneller; die Ergebnisse hängen von Hardware, Code und Arbeitslast ab. Unter Windows ermöglicht WSL die Linux-Umgebung. Der vollständige Umzug der Arbeitsumgebung nach Linux ist der nächste Entwicklungsschritt.

Tests, Linux und Qualität

20 Vorteile von Vraido

  1. 01

    Schneller entwickeln. Gemeinsam fertig werden.

    Unabhängige Aufgaben laufen parallel, mit abgestimmten Übergaben bis zum geprüften Ergebnis.

  2. 02

    Weniger ausgeben, um es richtig zu machen.

    Modell und Denktiefe passen zur Aufgabe. Wiederholter Kontext und unnötige Koordination werden reduziert.

  3. 03

    Prüfung ist Teil des Ablaufs.

    Du musst nicht erst den perfekten Prompt kennen oder ausdrücklich um ein Review bitten.

  4. 04

    Prüfer über Anbietergrenzen hinweg wählen.

    Eine andere qualifizierte KI eröffnet zusätzliche Perspektiven und Kostenoptionen.

  5. 05

    Aus Befunden werden Korrekturen.

    Feedback geht an die verantwortliche Entwicklung zurück und die Korrektur erneut in die Prüfung.

  6. 06

    Das passende Modell für jede Aufgabe.

    Eine kleine Oberflächenänderung und eine komplexe Migration brauchen unterschiedliche Fähigkeiten.

  7. 07

    Sparen mit klaren Qualitätsanforderungen.

    Schwierige und sensible Aufgaben brauchen weiterhin ein ausreichend leistungsfähiges Modell.

  8. 08

    Ein Team passend zu Arbeit und Rechner.

    Freie Agenten werden genutzt; Parallelität richtet sich nach verfügbaren Ressourcen.

  9. 09

    Gemeinsame Skills und Arbeitsregeln.

    Jede Rolle bekommt relevante Anweisungen. Du behältst die Kontrolle über Regeländerungen.

  10. 10

    Mehrere Konten beim selben KI-Anbieter.

    Nutze unterstützte Konten innerhalb deiner Berechtigungen und der Anbietergrenzen.

  11. 11

    Übergaben ohne Kopieren und Einfügen.

    Anforderungen, Entscheidungen und Prüfbefunde erreichen die nächste verantwortliche Rolle.

  12. 12

    Ein strukturierter Einstieg.

    Planung, Entwicklung, Prüfung und Verifikation gehören von Anfang an zusammen.

  13. 13

    Koordination ohne zusätzliche KI-Aufrufe.

    Warteschlangen und routinemäßige Übergänge werden durch Programmcode gesteuert.

  14. 14

    Weniger wiederholter Kontext.

    Das System hält fest, welche Versionen und Anweisungen eine Sitzung bereits erhalten hat.

  15. 15

    Lange Projekte fortsetzen.

    Strukturierte Übergaben geben neuen Sitzungen Anforderungen, Fortschritt und offene Arbeit mit.

  16. 16

    Das Team während des Projekts anpassen.

    Rollen, Modelle und Denktiefe wechseln: manuell oder durch die Super-Engine.

  17. 17

    Eigene Arbeitsbereiche für parallele Aufgaben.

    Separate Arbeitskopien und Branches halten Änderungen bis zur Integration auseinander.

  18. 18

    Endlose Schleifen begrenzen.

    Klare Stoppgründe und begrenzte Wiederholungen helfen gegen Arbeit ohne Fortschritt.

  19. 19

    Wissen, was fertig bedeutet.

    Der Abschluss wird an Anforderungen, die gelieferte Version und Prüfnachweise gebunden.

  20. 20

    Ein Anbieter kann ein ganzes Team bilden.

    Dieselbe KI kann in getrennten Rollen entwickeln und prüfen. Mehrere Anbieter sind optional.

Ratgeber und Lösungen

KI-Agenten orchestrieren

Koordiniere Coding-Agenten mit klaren Rollen, Abhängigkeiten und Übergaben in einem gemeinsamen Entwicklungsablauf.

Der Assistent in Vraido

Verstehe den Arbeitsbereich, plane nächste Schritte und nutze die Projektfunktionen mit passender KI-Unterstützung.

Über Vraido

Vraido koordiniert deine KI-Werkzeuge, damit mehr Zeit für die Idee bleibt, die du verwirklichen möchtest.

Häufige Fragen

Muss die Prüfung von einem anderen Anbieter kommen?

Nein. Dieselbe KI kann in getrennten Rollen entwickeln und prüfen. Entscheidend ist der feste Prüfablauf. Verschiedene Anbieter eröffnen zusätzliche Möglichkeiten bei Perspektive, Qualität und Kosten.

Kann ich mein Team während der Arbeit ändern?

Ja. Rollen, Modelle und Denktiefe können angepasst werden. Du entscheidest selbst oder lässt die Super-Engine innerhalb deiner Einstellungen koordinieren.

Kann ich Vraido schon nutzen?

Öffentlicher Zugang, Starttermin und Produktpreise sind noch nicht angekündigt. Sprich mit uns über dein Projekt.