LE DÉVELOPPEMENT PAR IA. MIEUX COORDONNÉ.

Développez plus vite.
Dépensez moins.
Automatisez la revue.

Économisez sur le travail d’IA. Investissez dans votre idée.

Réunissez vos agents de programmation en équipe. Travaillez en parallèle, utilisez des modèles économiques lorsqu’ils conviennent et intégrez la revue dès le départ. Moins de contexte répété et de reprises inutiles. Vous fixez le cap ; Vraido coordonne.

En développement · Accès public non encore ouvert

Planifier. Développer. Relire. Améliorer.
Exemple de fonctionnement, pas un projet en cours

Codex · Claude Code · Gemini · DeepSeek

Vos outils d’IA dans un même flux

Combinez les connexions prises en charge vers Codex, Claude Code, Gemini et DeepSeek. D’autres services cloud et modèles locaux nécessitent des connexions compatibles. Le support dépend du modèle, des outils et de l’environnement.

Votre équipe d’IA

  • Codex
  • Claude Code
  • Gemini
  • DeepSeek

API

  • Mistral
  • Grok
  • Qwen
  • Kimi
  • GLM
  • MiniMax

L’IA locale sur votre propre serveur

  • Llama
  • Qwen
  • Gemma
  • DeepSeek
  • Mistral
  • gpt-oss
  • GLM

Évaluez Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, gpt-oss et GLM avec Ollama, LM Studio ou vLLM. Vérifiez matériel, licence, outils et qualité pour la tâche. L’hébergement sur votre serveur a également un coût.

Intégrations IA et modèles locaux

Comment réduire vos coûts d’IA

Payez pour du travail d’IA utile.

Modifier un libellé ne demande pas les mêmes capacités qu’une migration critique. Vraido peut confier les tâches simples à des modèles économiques adaptés et réserver les plus puissants aux travaux difficiles. Contexte partagé, transmissions claires et coordination logicielle réduisent le travail inutile.

  1. 02

    Dépensez moins pour un résultat juste.

    Adaptez modèle et raisonnement à la tâche, en réduisant contexte répété et coordination inutile.

  2. 06

    Le bon modèle pour chaque tâche.

    Un petit changement d’interface et une migration complexe exigent des capacités différentes.

  3. 09

    Des skills et des règles partagées.

    Chaque rôle reçoit des instructions pertinentes. Vous contrôlez leur évolution.

  4. 11

    Des transmissions sans copier-coller.

    Exigences, décisions et constats de revue suivent le travail jusqu’au rôle suivant.

  5. 13

    Une coordination sans appels d’IA supplémentaires.

    Les files d’attente et transitions courantes sont gérées par le code du logiciel.

  6. 14

    Moins de contexte répété.

    Le système suit les instructions et versions déjà reçues par chaque session.

Une consommation moindre peut réduire la facture API ou prolonger la capacité incluse dans un abonnement. Elle ne diminue pas automatiquement son prix. Aucun montant d’économie ni gain de vitesse universel n’est promis.

Économiser des tokens et réduire les coûts IA

Votre équipe d’IA

Exemple : changez le fournisseur et le niveau de chaque rôle. Ces choix modifient uniquement cette illustration.

01 / Pilotage

Codex

02 / Développement

Claude

03 / Revue

DeepSeek

Planifier. Développer. Relire. Améliorer.

Linux sous le capot. Même sur Windows.

Les tests des candidats tournent sous Linux, avec un groupe distinct pour les contrôles propres à Windows. Dans le développement de Vraido, Linux a raccourci les tests. Le résultat dépend du code, du matériel et de la charge. WSL permet Linux sur un PC Windows. Migrer tout l’environnement de travail vers Linux est la prochaine étape de développement.

Tests, Linux et qualité

20 avantages de Vraido

  1. 01

    Développez plus vite. Terminez ensemble.

    Les tâches indépendantes avancent en parallèle, avec des transmissions coordonnées jusqu’au résultat vérifié.

  2. 02

    Dépensez moins pour un résultat juste.

    Adaptez modèle et raisonnement à la tâche, en réduisant contexte répété et coordination inutile.

  3. 03

    La revue fait partie du parcours.

    Pas besoin de connaître le prompt parfait ou de penser à demander une seconde vérification.

  4. 04

    Choisissez des relecteurs d’autres fournisseurs.

    Une autre IA qualifiée élargit les perspectives et les options de qualité et de coût.

  5. 05

    Transformez les constats en corrections.

    Les remarques reviennent au responsable du code et les corrections sont vérifiées à nouveau.

  6. 06

    Le bon modèle pour chaque tâche.

    Un petit changement d’interface et une migration complexe exigent des capacités différentes.

  7. 07

    Économisez sans abaisser les exigences.

    Les tâches difficiles ou sensibles conservent un modèle suffisamment compétent.

  8. 08

    Une équipe adaptée au travail et à l’ordinateur.

    Réutilisez les agents disponibles et ajustez le parallélisme aux ressources.

  9. 09

    Des skills et des règles partagées.

    Chaque rôle reçoit des instructions pertinentes. Vous contrôlez leur évolution.

  10. 10

    Plusieurs comptes chez le même fournisseur.

    Utilisez les comptes pris en charge dans vos autorisations et les limites du fournisseur.

  11. 11

    Des transmissions sans copier-coller.

    Exigences, décisions et constats de revue suivent le travail jusqu’au rôle suivant.

  12. 12

    Un processus structuré dès le premier jour.

    Planification, développement, revue et vérification sans devenir expert en agents IA.

  13. 13

    Une coordination sans appels d’IA supplémentaires.

    Les files d’attente et transitions courantes sont gérées par le code du logiciel.

  14. 14

    Moins de contexte répété.

    Le système suit les instructions et versions déjà reçues par chaque session.

  15. 15

    Poursuivez les projets longs.

    Des transmissions structurées donnent aux nouvelles sessions exigences, avancées et travail restant.

  16. 16

    Adaptez l’équipe en cours de route.

    Changez rôles, modèles et raisonnement vous-même ou avec le supermoteur.

  17. 17

    Des espaces distincts pour le travail parallèle.

    Copies de travail et branches séparées isolent les modifications avant intégration.

  18. 18

    Limitez les boucles sans progrès.

    Des motifs d’arrêt clairs et des tentatives limitées aident à éviter le travail inutile.

  19. 19

    Sachez ce que signifie terminé.

    Reliez la clôture aux exigences, à la version livrée et aux éléments de vérification.

  20. 20

    Un fournisseur peut former toute l’équipe.

    La même IA peut développer et relire dans des rôles distincts. Plusieurs fournisseurs restent facultatifs.

Guides et solutions

L’assistant dans Vraido

Comprenez l’espace de travail, préparez les étapes suivantes et utilisez les fonctions du projet avec une IA adaptée.

À propos de Vraido

Vraido coordonne vos outils d’IA pour consacrer davantage de temps à l’idée que vous souhaitez concrétiser.

Questions fréquentes

La revue doit-elle venir d’un autre fournisseur ?

Non. La même IA peut développer et relire dans des rôles distincts. Le processus de revue intégré est essentiel. Plusieurs fournisseurs offrent davantage de choix de perspective, de qualité et de coût.

Puis-je changer l’équipe en cours de projet ?

Oui. Vous pouvez ajuster les rôles, les modèles et le niveau de raisonnement, ou laisser le supermoteur coordonner dans le cadre de vos réglages.

Puis-je déjà utiliser Vraido ?

L’accès public, la date de lancement et les tarifs ne sont pas encore annoncés. Expliquez-nous ce que vous souhaitez créer.