01 / Ledare
AI-UTVECKLING. BÄTTRE SAMORDNAD.
Bygg snabbare.
Spendera mindre.
Granska automatiskt.
Spara på AI-arbetet. Lägg mer på din idé.
Samla dina kodagenter i ett team. Arbeta parallellt, använd ekonomiska modeller där de räcker och låt granskningen följa med från början. Mindre upprepad kontext och färre onödiga omtag. Du sätter riktningen; Vraido samordnar arbetet.
Under utveckling · Publik åtkomst är inte öppen ännu
Codex · Claude Code · Gemini · DeepSeek
Dina AI-verktyg, ett gemensamt flöde
Kombinera stödda kopplingar till Codex, Claude Code, Gemini och DeepSeek. Fler molntjänster och lokala modeller kan användas genom kompatibla anslutningar. Stöd beror på modell, verktyg och körmiljö; ett välkänt namn är inte en garanti för färdig integration.
Ditt AI-team
Codex
Claude Code
Gemini
DeepSeek
API
Mistral
Grok
Qwen
Kimi
GLM
MiniMax
Lokal AI på egen server
Llama- Qwen
Gemma- DeepSeek
- Mistral
- gpt-oss
- GLM
Utforska Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, gpt-oss och GLM med Ollama, LM Studio eller vLLM. Bedöm hårdvara, licensvillkor, verktygsstöd och kvalitet för uppgiften. Egen drift har också kostnader. En ansluten modell behöver klara kraven för sin roll.
AI-integrationer och lokala modellerSå kan du spara pengar
Betala för användbart AI-arbete.
En liten textändring, en säkerhetskritisk rättning och en datamigrering behöver olika kapacitet. Vraido kan välja en billigare kvalificerad modell för enkla uppgifter och behålla starkare modeller där de behövs. Delad kontext, tydliga överlämningar och samordning i vanlig kod minskar onödigt arbete.
- 02
Spendera mindre på att få det rätt.
Anpassa modell och resonemangsnivå till uppgiften. Minska upprepad kontext och onödig samordning.
- 06
Rätt modell för varje uppgift.
En liten gränssnittsändring och en komplicerad migrering behöver inte behandlas likadant.
- 09
Gemensamma skills och arbetsregler.
Ge varje roll relevanta instruktioner och minska upprepade förklaringar. Du styr regeländringarna.
- 11
Överlämningar utan kopiera och klistra.
Krav, beslut, framsteg och granskningsfynd följer med till nästa ansvariga roll.
- 13
Samordning utan extra AI-anrop.
Köer, grundläggande fördelning och rutinmässiga övergångar hanteras i programkod.
- 14
Mindre upprepad kontext.
Håll reda på vilka instruktioner och versioner en session redan fått.
Lägre användning kan sänka API-kostnaden eller få ett abonnemangs kapacitet att räcka längre. Det sänker inte automatiskt abonnemangsavgiften. Ingen fast besparing eller jämförande totalprestanda utlovas.
Spara tokens och minska AI-kostnaderDitt AI-team
Exempel: byt leverantör och nivå för varje roll. Valen ändrar bara illustrationen.
02 / Kodare
Claude
03 / Granskare
DeepSeek
Planera. Bygg. Granska. Förbättra.
Linux under huven. Även på Windows.
Kandidattester körs i Linux, med en separat Windowsgrupp för plattformsspecifika kontroller. I Vraidos egen utveckling har Linux gett kortare testtider. Resultatet varierar med kod, maskin och arbetslast. På Windows kan Linux köras genom WSL. Att flytta hela Vraidos arbetsmiljö till Linux är nästa steg, inte en garanti om en viss hastighet.
20 fördelar med Vraido
- 01
Bygg snabbare. Bli klara tillsammans.
Låt oberoende uppgifter gå parallellt med samordnade överlämningar till ett granskat resultat.
- 02
Spendera mindre på att få det rätt.
Anpassa modell och resonemangsnivå till uppgiften. Minska upprepad kontext och onödig samordning.
- 03
Granskningen ingår i flödet.
Du behöver inte kunna den perfekta prompten eller komma ihåg att be om en extra kontroll.
- 04
Välj granskare över leverantörsgränserna.
En annan kvalificerad AI kan bidra med ett annat perspektiv och fler alternativ för kvalitet och kostnad.
- 05
Gör fynd till rättningar.
Granskningsfynd går tillbaka till ansvarig kodare och rättningen kommer tillbaka för kontroll.
- 06
Rätt modell för varje uppgift.
En liten gränssnittsändring och en komplicerad migrering behöver inte behandlas likadant.
- 07
Spara utan att sänka kvalitetskravet.
Svåra, känsliga och osäkra uppgifter behöver fortfarande en tillräckligt kompetent modell.
- 08
Ett team som passar jobbet och datorn.
Återanvänd lediga agenter och anpassa parallellt arbete till tillgängliga resurser.
- 09
Gemensamma skills och arbetsregler.
Ge varje roll relevanta instruktioner och minska upprepade förklaringar. Du styr regeländringarna.
- 10
Flera konton hos samma AI-leverantör.
Använd stödda konton och reserver inom dina behörigheter och leverantörens gränser.
- 11
Överlämningar utan kopiera och klistra.
Krav, beslut, framsteg och granskningsfynd följer med till nästa ansvariga roll.
- 12
Ett strukturerat flöde från första dagen.
Få planering, kodning, granskning och verifiering utan att först bli expert på AI-agenter.
- 13
Samordning utan extra AI-anrop.
Köer, grundläggande fördelning och rutinmässiga övergångar hanteras i programkod.
- 14
Mindre upprepad kontext.
Håll reda på vilka instruktioner och versioner en session redan fått.
- 15
Långa projekt kan fortsätta.
En strukturerad överlämning ger en ny session krav, framsteg och återstående arbete.
- 16
Ändra teamet när arbetet förändras.
Byt roller, modeller och effort under projektet. Välj själv eller använd supermotorn.
- 17
Ge parallellt arbete egna ytor.
Separata arbetskopior och grenar håller ändringar åtskilda före kontrollerad integration.
- 18
Sluta betala för rundgång.
Tydliga stopporsaker och begränsade återförsök hjälper till att undvika arbete utan framsteg.
- 19
Vet vad färdigt betyder.
Knyt avslutet till krav, levererad version och granskningsunderlag.
- 20
En leverantör kan vara ett helt team.
Samma AI kan bygga och granska i olika roller. Flera leverantörer är en möjlighet, inte ett krav.
Guider och lösningar
Vraido: ett samordnat AI-team
Gå från idé till granskad programvara med parallell kodning, smarta modellval och mindre manuell samordning.
Orkestrering av AI-agenter
Samordna kodagenter med tydliga roller, beroenden och överlämningar i ett gemensamt utvecklingsflöde.
Parallella AI-kodagenter
Låt oberoende utvecklingsuppgifter gå samtidigt med egna arbetskopior och gemensam granskning.
Smart modellval för AI-utveckling
Matcha varje koduppgift och granskning med lämplig AI-modell, resonemangsnivå och tillåtet konto.
Automatisk kodgranskning med AI
Gör granskning, rättning och omkontroll till en del av arbetsflödet, även med samma AI i separata roller.
Kontext, skills och AI-överlämningar
Ge varje agent rätt information utan att återberätta hela projektet i varje konversation.
Spara tokens och minska AI-kostnader
Minska onödigt AI-arbete genom rätt modellval, mindre upprepad kontext och samordning i programkod.
Assistenten i Vraido
Få hjälp att förstå arbetsytan, planera nästa steg och använda projektets funktioner.
AI-integrationer och lokala modeller
Samla stödda molnleverantörer och kompatibla lokala AI-modeller i samma utvecklingsflöde.
Tester, Linux och kvalitet
Knyt testresultat och granskning till rätt kodversion och de beteenden som faktiskt ska fungera.
Se framsteg och granskade resultat
Följ ansvar, krav, leveranser och granskningsunderlag i samma projektvy.
Vibe coding-verktyg med ett AI-team
Beskriv vad du vill bygga och få ett arbetsflöde för planering, kodning, granskning och förbättring.
Bygg hemsidor och webbappar med AI
Samordna innehåll, design, funktioner och granskning kring besökarens viktigaste uppgift.
Bygg CRM och interna verktyg med AI
Utgå från ert kundflöde och samordna data, behörigheter och användargränssnitt.
Bygg dataverktyg och automation med AI
Definiera indata, bearbetning och förväntat resultat innan arbetet delas mellan agenter.
Fortsätt befintliga projekt med ett AI-team
Ta med aktuell kod, krav och öppna frågor till ett samordnat arbetsflöde.
Om Vraido
Vraido samordnar AI-verktygen så att mer av din tid kan gå till idén du vill förverkliga.
Ordlista för utveckling med AI-agenter
Förstå vanliga begrepp inom vibe coding, AI-orkestrering och utveckling med flera agenter.
Vanliga frågor
Måste granskaren vara från en annan leverantör?
Nej. Samma AI och modell kan koda och granska i separata roller. Det viktiga är det inbyggda granskningsflödet. Olika leverantörer ger fler möjligheter att kombinera perspektiv, kvalitet och kostnad.
Kan jag ändra teamet under arbetet?
Ja, upplägget stödjer byte av roller, modeller och resonemangsnivå. Du väljer själv eller låter supermotorn fördela arbetet inom tillåtna inställningar.
Kan jag börja använda Vraido nu?
Publik åtkomst, lanseringsdatum och produktpris är ännu inte offentliggjorda. Hör av dig och berätta vad du vill bygga.